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Enregistrement W2073315080 · doi:10.1088/0026-1394/40/1/311

A bilateral comparison of spectral responsivity measurements in the spectral range 250 nm to 1800 nm between the NIST (USA) and the NRC (Canada)

2003· article· en· W2073315080 sur OpenAlexaffabout
Louis‐Philippe Boivin, Sally S. Bruce

Notice bibliographique

RevueMetrologia · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCalibration and Measurement Techniques
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNISTGermaniumMaterials scienceInternational Temperature Scale of 1990OpticsSemiconductor detectorDetectorSiliconCalibrationOptoelectronicsPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This intercomparison of spectral responsivity between the National Institute of Standards and Technology (NIST) in the United States and the National Research Council (NRC) of Canada was carried out to test the level of agreement between the two laboratories for routine detector calibrations and also to support the uncertainties quoted by NIST and NRC in appendix C of the Mutual Recognition Arrangement (MRA) drawn up by the International Committee of Weights and Measures (CIPM). The comparison was carried out in two stages: 250 nm to 1100 nm using three silicon (Si) photodiodes, then 700 nm to 1800 nm using two germanium (Ge) and two indium gallium arsenide (InGaAs) detectors. This paper describes briefly the derivation of the spectral responsivity scales, measurement procedures and apparatus used for each laboratory. The results of the intercomparison are presented. In the spectral ranges from 250 nm to 1000 nm for silicon and 750 nm to 1700 nm for germanium and InGaAs, the agreement between the two laboratories is well within the combined uncertainties. In particular, in the 450 nm to 1000 nm spectral range, the agreement is better than ±0.2%. In the 900 nm to 1600 nm spectral range, the agreement is typically ±0.5%. Consequently, the results of this intercomparison are shown to support the uncertainties claimed by NIST and NRC in their routine calibrations, and in their appendix C entries of the MRA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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