A bilateral comparison of spectral responsivity measurements in the spectral range 250 nm to 1800 nm between the NIST (USA) and the NRC (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
This intercomparison of spectral responsivity between the National Institute of Standards and Technology (NIST) in the United States and the National Research Council (NRC) of Canada was carried out to test the level of agreement between the two laboratories for routine detector calibrations and also to support the uncertainties quoted by NIST and NRC in appendix C of the Mutual Recognition Arrangement (MRA) drawn up by the International Committee of Weights and Measures (CIPM). The comparison was carried out in two stages: 250 nm to 1100 nm using three silicon (Si) photodiodes, then 700 nm to 1800 nm using two germanium (Ge) and two indium gallium arsenide (InGaAs) detectors. This paper describes briefly the derivation of the spectral responsivity scales, measurement procedures and apparatus used for each laboratory. The results of the intercomparison are presented. In the spectral ranges from 250 nm to 1000 nm for silicon and 750 nm to 1700 nm for germanium and InGaAs, the agreement between the two laboratories is well within the combined uncertainties. In particular, in the 450 nm to 1000 nm spectral range, the agreement is better than ±0.2%. In the 900 nm to 1600 nm spectral range, the agreement is typically ±0.5%. Consequently, the results of this intercomparison are shown to support the uncertainties claimed by NIST and NRC in their routine calibrations, and in their appendix C entries of the MRA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».