Absorption of water/methanol binary system on ion‐exchange resins
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polymeric ion‐exchange resins are widely used in important industrial processes for both separation and reaction applications. Due to their particular cross‐linked structure, these materials are subjected to a remarkable swelling phenomena when are contacted with polar solvents like methanol or water. The high liquid volume retained and the selectivity towards the absorption of particular substances can results in a significant alteration of the liquid reactive mixture composition when polymeric resins are used as catalysts. In this situation the bulk liquid phase and the absorbed phase are different in composition and the kinetics could be strongly affected as the chemical reaction occurs mainly on the internal surface of the resin particles. The correct description of the kinetics for such systems requires additional information regarding the phase partitioning of the various components between the liquid and the absorbed phase. In this work, experimental absorption data, concerning the binary system methanol–water partitioned in the presence of Amberlyst 15 and Relite CFS, two sulphonic ion‐exchange resins, typically used as esterification catalysts, are presented. This mixture is of great interest in the esterification reaction of free fatty acids (FFAs) that is nowadays considered a suitable pre‐treatment of cheap feedstock for biodiesel production. The data collected on binary systems water–methanol, at different temperatures, have then been successfully correlated by a multicomponent competitive absorption model that could be useful, in the future, in a wider kinetic study. The same model has also been tested on data taken from the literature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».