The C terminus of the human telomerase reverse transcriptase is a determinant of enzyme processivity
Notice bibliographique
Résumé
The catalytic subunit of telomerase (TERT) contains conserved reverse transcriptase-like motifs but N- and C-terminal regions unique to telomerases. Despite weak sequence conservation, the C terminus of TERTs from various organisms has been implicated in telomerase-specific functions, including telomerase activity, functional multimerization with other TERT molecules, enzyme processivity and telomere length maintenance. We studied hTERT proteins containing small C-terminal deletions or substitutions to identify and characterize hTERT domains mediating telomerase activity, hTERT multimerization and processivity. Using sequence alignment of five vertebrate TERTs and Arabidopsis thaliana TERT, we identified blocks of highly conserved amino acids that were required for human telomerase activity and functional hTERT complementation. We adapted the non-PCR-based telomerase elongation assay to characterize telomerase expressed and reconstituted in the in vitro transcription/translation rabbit reticulocyte lysate system. Using this assay, we found that the hTERT C terminus, like the C terminus of Saccharomyces cerevisiae TERT, contributes to successive nucleotide addition within a single 6-base telomeric repeat (type I processivity). Certain mutations in the hTERT C terminus also reduced the repetitive addition of multiple telomeric repeats (type II processivity). Our results suggest a functionally conserved role for the TERT C terminus in telomerase enzyme processivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».