Response of Yield Heterosis to Increasing Plant Density in Maize
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Genetic yield improvement in maize (Zea mays L.) has been associated with heterosis and increased tolerance to high plant densities, but the physiological processes underlying heterosis for tolerance to plant density stress have not been identified. The objective of this study was to quantify the response of heterosis for grain yield to increasing plant density, and to examine the processes underlying this response. Field experiments were conducted in Ontario, Canada, during the 2005 and 2006 growing seasons in which the hybrid CG60 × MBS1236 and its parental inbred lines were grown at a low plant density (4 plants m−2), a high plant density (12 plants m−2), and a plant density resulting in an approximately equal leaf area index (LAI) for all three genotypes. Increasing plant density from 4 to 12 plants m−2 resulted in an increase in heterosis for grain yield and harvest index (HI), but did not affect heterosis for dry matter at maturity. Heterosis for dry matter accumulation did not differ between the low and the high plant density treatment, increased from the presilking to the postsilking period, and was only to a small extent attributable to a higher maximum LAI and light interception by the hybrid as compared to its parental inbred lines. Increased heterosis for HI was associated with a greater plant‐to‐plant variability and a higher threshold plant dry matter for HI at maturity in the inbred lines as compared to the hybrid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».