MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2073387419 · doi:10.1021/ac501070a

Sensing Parts-per-Trillion Cd<sup>2+</sup>, Hg<sup>2+</sup>, and Pb<sup>2+</sup> Collectively and Individually Using Phosphorothioate DNAzymes

2014· article· en· W2073387419 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeoxyribozymeChemistryLanthanideMetalSelectivityDetection limitCadmiumCleavage (geology)Mercury (programming language)Substrate (aquarium)CatalysisInorganic chemistryCombinatorial chemistryNanotechnologyOrganic chemistryIonChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cadmium, mercury, and lead are collectively banned by many countries and regions in electronic devices due to their extremely high toxicity. To date, no sensing method can detect them as a group and also individually with sufficient sensitivity and selectivity. An RNA-cleaving DNAzyme (Ce13d) was recently reported to be active with trivalent lanthanides, which are hard Lewis acids. In this work, phosphorothioate (PS) modifications were systematically made on Ce13d. A single PS modification at the substrate cleavage site shifts the activity from being dependent on lanthanides to soft thiophilic metals. By incorporating the PS modification to another DNAzyme, a sensor array was prepared to detect each metal. Individual sensors have excellent sensitivity (limit of detection = 4.8 nM Cd(2+), 2.0 nM Hg(2+), and 0.1 nM Pb(2+)). This study provides a new route to obtain metal-specific DNAzymes by atomic replacement and also offers important mechanistic insights into metal binding and DNAzyme catalysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle