Cisterns and safe drinking water in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Access to sources of safe drinking water is imperative to human health and of concern in both developing and developed countries. A myriad of responses have occurred to enhance drinking water safety in Canada over the decade since the Walkerton tragedy. Pressing questions remain about drinking water safety, especially in small systems and private water supplies that fall outside much of the recently implemented regulations. This paper explores the use of cisterns in Canada and their safety as a private means to supply potable drinking water. Knowledge of cistern use in Canada is probed, associated health risks are examined and the ways these risks are being managed are considered. Knowledge of cistern use in Canada at present is nominal. Management and policy considerations need to be advanced alongside further research to better understand and manage risks associated with this source of drinking water. Avoir accès aux sources d’eau potable est nécessaire pour la santé humaine et est une inquiétude importante dans les pays développés et en développement. Une myriade de réponses s’est produite au cours de la décennie depuis la tragédie de Walkerton afin d’améliorer la sécurité de l’eau potable au Canada. Des questions urgentes demeurent quant à la sécurité de l’eau potable, particulièrement dans les petits systèmes et dans les approvisionnements en eau privés qui ne satisfont pas aux plusieurs des règlements récemment mis en place. Cet article examine l’usage des citernes au Canada et leur sécurité en tant que source privée d’eau potable. La connaissance de l’usage des citernes au Canada est sondée, les risques pour la santé associés à ces sources d’eau sont examinés et les façons dont ces risques sont gérés sont explorées. Actuellement, la connaissance de l’usage des citernes au Canada est rudimentaire. La gestion et les considérations de principe ont besoin d’être avancées, accompagné par des recherches plus approfondies afin de mieux comprendre et gérer les risques associés à cette source d’eau potable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».