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Enregistrement W2073564594 · doi:10.1108/14684520810923935

Web site design, trust, satisfaction and e‐loyalty: the Indian experience

2008· article· en· W2073564594 sur OpenAlexaff
Dianne Cyr, G. S Kindra, Satyabhusan Dash

Notice bibliographique

RevueOnline Information Review · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCustomer Service Quality and Loyalty
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoyaltyWeb designVendorWeb analyticsThe InternetWorld Wide WebOriginalityBusinessMarketingCustomer satisfactionComputer scienceWeb developmentWeb intelligenceQualitative researchSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose With the rapid expansion of global online markets including India, researchers and practitioners are challenged to understand drivers of customer satisfaction, trust and loyalty towards web sites. The paper aims to focus on web site design, which is expected to influence whether customers revisit an online vendor. Design/methodology/approach Participants in India evaluated a local and foreign web site of the same online vendor. Surveys and interviews were used to collect the data. Findings The results indicate significant preference for the local web site in almost all design categories. Further, the local site instilled greater trust, satisfaction and loyalty. Data collected for this study are compared with parallel work conducted using the same procedures in four other countries. Research limitations/implications The current investigation is relevant for researchers who aim to expand knowledge concerning the impact of web site design related to user trust, satisfaction and loyalty. The work also has implications for web designers or managers who seek to enhance the market attraction and retention of online web sites. Limitations of the study are that both the local and foreign web sites used were Samsung web sites and that only a single task (searching for a cell phone) was used. Originality/value Few studies have examined web design in relation to user outcomes such as trust, satisfaction and loyalty in international markets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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