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Enregistrement W2073571283 · doi:10.1080/00039890409602948

Polycyclic Aromatic Hydrocarbon–DNA Adducts and Breast Cancer: A Pooled Analysis

2004· article· en· W2073571283 sur OpenAlexaff
Marilie D. Gammon, Sharon K. Sagiv, Sybil M. Eng, Sumitra Shantakumar, Mia M. Gaudet, Susan L. Teitelbaum, Julie A. Britton, Mary Beth Terry, Lian Wen Wang, Qiao Wang, Steve D. Stellman, Jan Beyea, Maureen Hatch, Geoffrey C. Kabat, Mary S. Wolff, Bruce Levin, Alfred I. Neugut, Regina M. Santella

Notice bibliographique

RevueArchives of Environmental Health An International Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthGillings School of Public HealthBreast Cancer Research Foundation
Mots-clésBreast cancerOdds ratioPolycyclic aromatic hydrocarbonPopulationInternal medicineConfidence intervalCancerCarcinogenChemistryDNA adductMedicineOncologyEndocrinologyBiochemistryEnvironmental chemistryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH)-DNA adducts have been associated with breast cancer in several small studies. The authors' pooled analysis included 873 cases and 941 controls from a population-based case-control study. Competitive enzyme-linked immunosorbent assay in peripheral mononuclear cells was conducted in 2 rounds, and results were pooled on the basis of round-specific quantiles. The odds ratio for breast cancer was elevated in relation to detectable PAH-DNA adducts (1.29 as compared with nondetectable adduct levels; 95% confidence interval = 1.05, 1.58), but there was no apparent dose-response relationship with increasing quantiles. No consistent pattern emerged when the results were stratified by PAH sources (e.g., active cigarette smoking or PAH-containing foods), or when the cases were categorized by stage of disease or hormone receptor status. These data provide only modest support for an association between PAH-DNA adducts and breast cancer development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,009
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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