Representativeness of the Get With The Guidelines–Stroke Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Get With The Guidelines (GWTG)-Stroke is a large quality improvement-based registry of acute stroke; however, its generalizability is unclear. We used fee-for-service Medicare claims to ascertain the representativeness of ischemic stroke admissions in GWTG-Stroke. METHODS: All 228 815 ischemic stroke admissions aged ≥65 years enrolled in GWTG-Stroke between April 2003 and December 2007 were linked to 926 756 unique fee-for-service Medicare patients with ischemic stroke (primary International Classification of Diseases, 9th Revision discharge code 434 or 436) from the same period. Patient characteristics and in-hospital outcomes were compared between the linked GWTG-Stroke Medicare cohort and the remaining unlinked Medicare cohort. Characteristics of GWTG-Stroke hospitals were compared with non-GWTG-Stroke hospitals. RESULTS: A total of 144 344 of the 228,815 GWTG-Stroke admissions (63.1%) were successfully linked to the 926 756 Medicare ischemic stroke beneficiaries, leaving 782 412 unlinked Medicare patients. Differences in patient characteristics, including age, race, gender, and comorbidities, between the linked and unlinked Medicare cohorts were minimal. Length of stay and rate of discharge home were almost identical between the linked and unlinked groups; however, in-hospital mortality was slightly lower in the linked Medicare cohort (6.3%) compared with the unlinked cohort (7.0%). There were large differences in hospital characteristics between GWTG-Stroke and non-GWTG-Stroke hospitals; GWTG-Stroke hospitals tended to be larger, urban, teaching centers. CONCLUSIONS: Despite substantial differences between GWTG-Stroke and non-GWTG-Stroke hospitals, Medicare beneficiaries with acute ischemic stroke entered in the GWTG-Stroke program were similar to other Medicare beneficiaries. These data suggest that the Medicare-aged GWTG-Stroke ischemic stroke admissions are generally representative of the national fee-for-service Medicare ischemic stroke population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».