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Enregistrement W2073623693 · doi:10.1121/1.4781484

Adaptation to structural modifications of the human vocal tract during speech: Electropalatographic measures

2004· article· en· W2073623693 sur OpenAlexaff
Wendi A. Aasland, Shari R. Baum, David H. McFarland

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocal tractSpeech productionArticulation (sociology)TongueAlveolar ridgeAdaptation (eye)AudiologyAcousticsPsychologySpeech recognitionComputer scienceLinguisticsMedicinePhysicsNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Structural modifications to the vocal tract force speakers to alter their previously learned articulatory patterns in order to produce perceptually adequate speech. Previous research has shown that acoustic output in the production of alveolar consonants changes during adaptation to structural alterations of the palate, but to date, little is known regarding exactly how these changes result kinematically. The present study examines the adjustments made to tongue–palate contact patterns, measured using electropalatography (EPG), during adaptation to a palatal perturbation for the fricative [s]. Productions of the nonsense word [asa] were elicited in nine subjects at five time intervals, 15 min apart, while speakers wore electropalates modified with a thicker-than-normal alveolar ridge. Between measurement intervals, speakers read [s]-laden passages to promote adaptation. Productions were also elicited with an unperturbed electropalate in place to characterize normal articulation. Electropalatographic analyses revealed a posterior shift in center of gravity of tongue–palate contact, alterations in the width of the medial groove necessary for [s] production, and increased variability in productions, which may reflect the instability of the new motor programs. Results are discussed in relation to the development of adaptive articulatory programs in speech motor control. [Work supported by NSERC and a FRSQ Bourse de Formation.]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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