P3.016 Prevalence and Correlates of Rectal-Only Chlamydia Infection at Two Canadian STI Clinics
Notice bibliographique
Résumé
Background In July 2012, two Alberta Sexually Transmitted Infection (STI) Clinics changed their testing platform for rectal chlamydia (CT) from cell culture to nucleic acid amplification testing (NAAT). A significant increase in the proportion of rectal-only CT cases occurred after the introduction of NAAT (1.9%; n = 25 pre-NAAT vs. 20.1%; n = 245 post-NAAT, P < 0.001). We sought to examine the characteristics of rectal-only CT cases. Methods All CT cases seen at two Alberta STI clinics between July 20 and December 31, 2012 were extracted from the provincial STI database. Variables included were demographics, clinical history, reasons for visit and site of infection. Cases positive from the rectum alone were compared with cases positive from urethra, cervix, vault and urine alone or in multiple sites including the rectum. CT testing was conducted with Genprobe Aptima by the Provincial Laboratory for Public Health. Univariate analysis was completed using Chi-square or Fisher’s exact test and Mann-Whitney for continuous variables. Bivariate logistic regression, adjusted for gender, was completed using significant (P > 0.05)at the univariate level. Results Twenty percent of all CT cases (n = 245) were diagnosed in the rectum only; females were more likely to be diagnosed with rectal-only CT (24.6%) than males (16.6%; P = 0.001). No cases of rectal-only CT were found among heterosexual men; therefore regression models were completed for women and men who have sex with men (MSM). Factors associated with rectal-only CT for women included older age (AOR = 1.05, 95% CI: 1.02, 1.08), being tested at Clinic A (AOR = 3.0, 95% CI: 1.8, 5.1), and being named as a contact to an STI (AOR = 0.3, 95% CI: 0.1, 0.9). For MSM, being asymptomatic (AOR = 2.2, 95% CI: 1.2, 4.1) remained significant. Conclusions After the switch to NAAT testing for rectal CT, additional cases of CT were found among women and MSM. Differences between clinics are likely attributable to different screening practises for women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».