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Enregistrement W2073700961 · doi:10.1029/2004gl021454

Influence of lithospheric thickness variations on 3‐D crustal velocities due to glacial isostatic adjustment

2005· article· en· W2073700961 sur OpenAlexafffund
Konstantin Latychev, J. X. Mitrovica, M. E. Tamisiea, Jeroen Tromp, R. Moucha

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAdolph C. and Mary Sprague Miller Institute for Basic Research in Science, University of California BerkeleyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésLithosphereGeologyPost-glacial reboundGeodetic datumDiscontinuity (linguistics)RidgeGeodesyPlate tectonicsTectonicsSeismologyGlacial periodGeophysicsGeomorphologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Predictions of 3‐D crustal velocities driven by glacial isostatic adjustment (GIA) have generally been based on spherically symmetric Earth models. We adopt a finite‐volume formulation to explore the impact of lateral variations in elastic plate strength, including lithospheric thickness changes across the continent‐ocean interface and plate boundary weak zones, on these predictions. Weak zones introduce horizontal rate perturbations with a plate scale coherency and amplitudes reaching 1–2 mm/yr; radial velocity perturbations can be as large, but are geographically isolated to the weak zones (specifically, the North Atlantic Ridge). A discontinuity in ocean‐continent lithospheric thickness significantly impacts rates along continental margins (order 1 mm/yr for radial rates and generally about half this for tangential rates). We conclude that lateral variations in lithospheric strength should be included in future GIA analyzes of space‐geodetic survey results and in assessing the impact of GIA on the stability of geodetic reference frames.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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