Improving adeno‐associated vector yield in high density insect cell cultures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recombinant adeno-associated virus (rAAV) are the most promising vectors for gene therapy. However, large-scale rAAV production remains a challenge for the translation of rAAV-based therapeutic strategies to the clinic. The baculovirus expression vector system (BEVS) has been engineered to produce high rAAV titers in serum-free suspension cultures of insect cells. METHODS: The typical approach of rAAV production in BEVS has been based on a synchronous infection with three baculoviruses at high multiplicity of infection (MOI) [>3 plaque forming units (pfu)/cell]. An alternative approach is to co-infect at low MOI (0.1 pfu/cell). Both strategies (high and low MOI) were compared at a cell density of 1.0 x 10(6) cells/ml in shake-flask experiments. To increase the rAAV titer, a low MOI combined with an initial cell density at infection of 5.0 x 10(6) cells/ml, in fed-batch mode, was evaluated. Subsequently, the production strategy was validated in 3-l bioreactor runs. RESULTS: An increase of 210% in the rAAV titer (4.7 x 10(11) enhanced transduction units/l) was observed when using low MOI, an effect primarily caused by the increase in cell density. The fed-batch approach resulted in a seven-fold increase of rAAV yield. Controlled operations in bioreactor contributed to further increase the rAAV yield (2.8 x 10(14) vector genomes/l) by 25% in comparison to the shake flask results. CONCLUSIONS: This high yield production process using low MOIs and a feeding strategy successfully addresses several limitations of current rAAV production in insect cells and contributes to position the BEVS system as one of the most efficient for large-scale manufacturing of rAAV vectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».