Cyanobacterial detection using in vivo fluorescence probes: Managing interferences for improved decision‐making
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The applications of in vivo probes that can detect the fluorescence of cyanobacterial phycocyanin are emerging and widely used for cyanobacterial detection in source waters. The objectives of this project were to study the sources of interferences involved with the readings of five probes (three commercially available probes and two prototype probes) using laboratory cultures and field samples. To compare the direct readings of different probes, the probe readings were presented in the form of a biovolume equivalent of cyanobacteria. Inorganic turbidity and the presence of algal biomass interfered with probe readings. A correction factor was developed for the cyanobacteria probes using simultaneous chlorophyll a measurements. The field data demonstrate that the potential underestimation of cyanobacterial biomass that corresponds to alert levels is a major issue with the application of in vivo probes. These alert levels are used to trigger monitoring and management actions. This study shows that the correlation between a probe's reading and cell count is almost meaningless, and that the correlation to biovolume is a relevant option for management purposes. Results show that probe users should be fully aware of the sources of interferences when applying and interpreting the results. In addition, the authors offer a novel procedure that corrects for chlorophyll a interference.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle