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Enregistrement W2073793249 · doi:10.1063/1.2193650

Liquid transport based on electrostatic deformation of fluid interfaces

2006· article· en· W2073793249 sur OpenAlexaff
Januk Swarup Aggarwal, A. Kotlicki, Michele Mossman, Lorne Whitehead

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrowetting and Microfluidic Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrowettingWettingElectric fieldContact angleHeat transferMaterials scienceElectrostaticsVolume of fluid methodElectrohydrodynamicsSessile drop techniqueMechanicsFluid dynamicsChemical physicsDrop (telecommunication)Oil dropletSubstrate (aquarium)Digital microfluidicsSurface energyFlow (mathematics)Composite materialChemistryOptoelectronicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have developed a method for moving liquid along a surface using purely electrostatic effects, without the need for mechanically moving parts. In this approach, liquid drops are confined to specific regions of the substrate by a printed pattern that has the appropriate hydrophilic and hydrophobic wetting characteristics. Using a variation of well-known electrowetting techniques, the shape of the droplet can be changed by applying an electric field that changes the surface energy relationship. Specifically, a bead of oil confined to a hydrophobic region of the surface can be pinched into drops using localized electrostatic fields, and by changing the applied field pattern, these oil drops can be moved to cause net liquid flow. This approach may have useful applications in heat transfer. We have demonstrated that with drops traveling at approximately 15cm∕s, it is possible to transport heat more effectively than by using an equivalent volume of solid copper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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