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Enregistrement W2073846862 · doi:10.1139/t99-111

A thermomechanical model for saturated clays

2000· article· en· W2073846862 sur OpenAlexvenueno aff
Yu Jun Cui, Nabil Sultan, Pierre Delage

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringThermomechanical analysisConstitutive equationHardening (computing)Stress pathPlasticityCritical state soil mechanicsMaterials scienceSoil waterThermalThermal expansionGeologyComposite materialStructural engineeringEngineeringThermodynamicsFinite element methodSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A thermomechanical model for saturated clays is proposed within the framework of recent extensions of the Cam-Clay model. The results of some tests found in the literature are analyzed, and the main features of the thermomechanical behaviour of clays are identified. The effect of the overconsolidation ratio (OCR) on the volume change of a soil (expansion-contraction) submitted to heating is well established using experimental data obtained for selected soils by various authors. However, existing models need to be modified to correctly model this feature. For this reason, a new volumetric thermal plastic mechanism is developed that allows for the prediction of plastic strains at higher OCR values. The overconsolidation effect observed when heating a normally consolidated soil is also modelled. Particular attention is paid to the coupling and hardening phenomena related to the combined effects of stress and temperature. A qualitative validation is made by examining the response of the model under a given thermomechanical path. Comparison with existing thermomechanical experimental results shows that the model can provide satisfactory predictions.Key words: clays, constitutive modelling, temperature effects, deformation, elastoplasticity, radioactive waste disposal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations291
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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