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Enregistrement W2073852628 · doi:10.5509/2006793373

Taking Japan-North Korea Relations Seriously: Rationale and Background

2006· article· en· W2073852628 sur OpenAlexvenueno aff
Linus Hagström, Marie Söderberg

Notice bibliographique

RevuePacific Affairs · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKorean Peninsula Historical and Political Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

centrality of the Democratic People's Republic of Korea (DPRK, North Korea) to politics in Northeast Asia has been underscored above all by the country's suspected development of nuclear weapons since the early 1990s. North Korea provides a number of issues in regards to which the other regional actors try to coordinate their policies. Yet the literature analyzing the coordination of policy towards North Korea too often neglects aspects of the geostrategic context in which the nuclear drama is unfolding; diplomacy towards North Korea has been dissected predominantly from the viewpoint of US-North Korea relations. This binary focus is quite representative of international relations research in general, both in the postCold War era and earlier. Here, just as in many other contexts, the role, stature and leadership of the United States is often simply taken for granted. The assumption of US power functions as the unquestioned background against which research is done, and upon which analysis is built. In the sense that it possesses the greatest capability, the US may well be described as the most powerful state in the post-Cold War era. However, the limits of US power have recently been suggested by developments in Iraq, Iran and now North Korea, with the result that the extent of US power in concrete circumstances is a question that needs continuous elaboration. The tendency not to scrutinize sufficiently the issue of US power in the literature on multilateral coordination of policy on North Korea is probably further emphasized by the fact that most books and articles addressing the topic are written from a distinctively often rather myopic US perspective, engaging mostly USbased scholars.2

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,011
Études des sciences et des technologies0,0080,013
Communication savante0,0120,010
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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