Sensitivity of Asphaltene Properties to Separation Techniques
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Asphaltene properties vary with separation method and sometimes with individual technique. Factors such as contact time, solvent-to-crude oil ratio, and temperature influence asphaltene precipitation and are somewhat standardized. However, the final step in most separations, washing the asphaltene filter cake with solvent, is not standardized. Asphaltene properties can be very sensitive to small amounts of resins and therefore may be sensitive to the amount of washing. Asphaltenes were extracted with three different levels of washing from four source oils (Athabasca, Cold Lake, Lloydminster, and Peace River). In all cases, increased washing decreased asphaltene yield and slightly increased asphaltene density. Increased washing significantly increased molar mass and decreased the solubility of the extracted asphaltenes. A new washing method using a Soxhlet apparatus removed the largest amount of resinous material and yielded asphaltenes with significantly different properties from conventionally washed asphaltenes. Since more resinous material was removed, the Soxhlet method allows a more direct comparison between asphaltenes from different sources. Asphaltenes were also extracted using three standard separation methods, IP 143, ASTM D4124, and a method proposed by Speight. Some property variations between the methods were observed and a set of criteria to obtain consistent samples is proposed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle