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Enregistrement W2073895832 · doi:10.1002/pen.23912

Improved viscoelasticity of xanthan gum through self‐association with surfactant: β‐cyclodextrin inclusion complexes for applications in enhanced oil recovery

2014· article· en· W2073895832 sur OpenAlexafffundabout
Bing Wei, Laura Romero‐Zerón, Denis Rodrigue

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides Composition and Applications
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésXanthan gumPulmonary surfactantMaterials scienceViscoelasticityCyclodextrinChemical engineeringComposite materialInclusion (mineral)Polymer scienceRheologyChromatographyMineralogyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents the chemical formulation and rheological properties of a novel self‐assembling biopolymer (SAP) system, which could be a useful alternative in polymer flooding for oil recovery, especially under harsh reservoir conditions of temperature, salinity, and hardness. The nonbonding associations of the side branches of xanthan gum with the surfactant: β‐cyclodextrin inclusion complexes in aqueous solution generate an improved viscoelastic SAP network system. This system exhibits superior mechanical and thermal stability, and also tolerance to elevated brine salinity and hardness due to the “interlocking effect.” Sandpack flood tests conducted at reservoir conditions (Pelican Lake reservoir, Alberta, Canada) demonstrate that the SAP system can produce considerably higher resistance factors than the baseline xanthan gum during flow in porous media, which indicates its effectiveness in controlling the mobility of the displacing fluid. Moreover, this system shows potential as in situ permeability modifier. POLYM. ENG. SCI., 55:523–532, 2015. © 2014 Society of Plastics Engineers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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