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Enregistrement W2074006469 · doi:10.1080/00268970512331316201

Analysis of K<sup>+</sup>/Na<sup>+</sup>selectivity of KcsA potassium channel with reference interaction site model theory

2005· article· en· W2074006469 sur OpenAlexaboutno aff
Qizhi Cui, Vedene H. Smith

Notice bibliographique

RevueMolecular Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolvationKcsA potassium channelChemistryIonSelectivityMolecular dynamicsComputational chemistryAtomic physicsPhysicsIon channel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As a preliminary approach, we have successfully analysed K+/Na+ selectivity of the KcsA potassium channel for the most selective ion occupancy state (1010) at the atomic level by using the reference interaction site model (RISM) integral equation theory [Q. Cui, V.H. Smith, Chem. Phys. Lett. 365, 110 (2002)]. With similar methods, in this paper, we analyse seven other most relevant ion occupancy states: (0101), (0110), (1001), (1000), (0100), (0010) and (0001). By analysing all the most relevant states, we are able to characterize some dynamic properties of the systems. More detailed solvation structures of the selectivity filter are presented and more solvation energetic data are obtained and compared with the available molecular dynamics simulation data. We predict consistent results with the simulations in that ions are best dehydrated at binding site 2. For ion occupancy states of most interest, we obtain good relative solvation free energies in comparison with the simulation data. The results in this paper further support the conclusion in our previous paper that the selectivity filter favours K+ over Na+ from the point of view of solvation. Acknowledgments This research was supported in part by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC). QC wishes to thank the Ontario Ministry of Training, Colleges and Universities for its support by means of an Ontario Graduate Scholarship. We thank Stephen Kim and Dr. Donald Weaver for helpful discussions at an early stage of this work. Notes Present address: Department of Molecular Biology, The Scripps Research Institute, La Jolla, CA92037, USA. Additional informationNotes on contributorsVedene H. Smith Present address: Department of Molecular Biology, The Scripps Research Institute, La Jolla, CA92037, USA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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