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Enregistrement W2074020057 · doi:10.1097/00001665-200305000-00008

Toward Spinal Cord Injury Repair Strategies: Peptide Surface Modification of Expanded Poly(Tetrafluoroethylene) Fibers for Guided Neurite Outgrowth In Vitro

2003· article· en· W2074020057 sur OpenAlexaff
Derek Shaw, Molly S. Shoichet

Notice bibliographique

RevueJournal of Craniofacial Surgery · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuritePeptideTetrafluoroethyleneBiophysicsLamininIn vitroFiberMaterials scienceExtracellular matrixPolymerBiochemistryChemistryComposite materialBiologyCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Expanded poly(tetrafluoroethylene) fibers were surface modified using an ultraviolet-activated mercury/ammonia reaction to yield amine-functional groups for the coupling of laminin-derived cell adhesive peptides CYIGSR, CDPGYIGSR, CIKVAV, and CQAASIKVAV. Surface elemental composition, determined by X-ray photoelectron spectroscopy, and radiolabeling data indicated that the amount of peptide introduced was approximately equivalent regardless of peptide type, yet mixed peptide surfaces had approximately 60% YIGSR and 40% IKVAV. The peptide-modified surfaces were compared in terms of the response of dorsal root ganglia with neurite length and number of cells attached to each fiber measured. All peptide-functionalized surfaces had a greater cellular response than the aminated ePTFE and ePTFE controls. Surfaces modified with extended peptide sequences CDPGYIGSR and CQAASIKVAV demonstrated a greater cellular response than those modified with the shorter peptide sequences CYIGSR and CIKVAV, respectively, likely because the extended peptides more closely mimic the three-dimensional conformation that the peptides maintain in laminin. Differences in neurite extension were evident among the peptide-functionalized surfaces, with the longest neurites observed on surfaces modified with both CQAASIKVAV and CDPGYIGSR. The "guidance capacity" of the fibers as a function of fiber diameter was investigated in terms of length and directionality of neurite outgrowth. As fiber diameter decreased (from 100+ to 10 microm), the neurites tended to grow to a greater degree down the length of the fiber. The thinnest fibers (with diameters <20 microm) extended shorter neurites than the fibers with a wider diameter. Combining neurite length with guidance indicated that of the fiber diameters investigated, the optimal fiber diameter for neurite guidance was between 30 and 50 microm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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