Poster - Thurs Eve-31: Clinical implementation and experience with EPID-based precision isocentre localization
Notice bibliographique
Résumé
Modern linear accelerators contain multiple isocentres, defined by the mechanical motions of gantry, collimator and table. Isocentre localization for these motions has been performed using film and manual evaluations which have difficulty in relating the individual motions. To address these limitations, we have developed an EPID based technique to measure the isocentre position for each of the treatment unit motions. This technique uses the projected position of a radio-opaque marker at the isocentre in a series of MV images to determine the motion of the isocentre. This analytical procedure has been implemented in the clinic using a MatLab code to automatically analyze images and determine both the isocentre position and motion about the mean for each of gantry, collimator and table. Results of isocentre measurements for 18 machines from 2 different vendors at 2 separate clinics are reported. These measurements show that while the position of the mean isocentres are contained within a 2mm sphere, combinations of gantry, table and collimator rotations can be found that result in treatment isocentres more than 2mm apart. Results for a treatment unit, which underwent a recent equipment upgrade, are also presented that show a small change in the location of the gantry relative to the table isocentre. The implementation of this of isocentre localization technique has provided important clinical information which can be efficiently completed in less than an hour. This information is an important consideration in monitoring the changes and in assessing the treatment precision that can be obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».