Attitude corrections of helicopter EM data using a superposed dipole model
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The analysis of helicopter-borne electromagnetic (EM) survey data commonly assumes that the EM sensor (bird) has flown straight and levelly, whereupon the coils are either horizontal or vertical. The EM data typically are transformed, under this assumption, to yield the electrical properties (conductivity, permeability, permittivity) of a homogeneous earth, or they are inverted to a horizontally layered earth. In actual fact, the bird exhibits some roll, pitch, and yaw rotation, which will generate changes to the data that we call bird attitude effect. On the basis of a superposed dipole model, we distinguish the geometric part of the bird attitude effect from the inductive part. Theoretical investigation shows that the geometric effect results from the reorientation of the bird's coil axes related to the earth. It is independent of the system frequency and the electrical properties of the earth but dependent only on the bird's attitude. In contrast, the inductive effect results from the coupling change between the coils and the conductive earth. It depends not only on the attitude of the bird but also on the system frequency and the earth's electrical properties. We calculate ratios of the EM responses when the bird is rotated to those when the bird flies straight and levelly. These ratios, reflecting the purely geometric effect of the bird's rotation, are simple trigonometric functions of the rotation angles and thus can be easily incorporated into our processing of the EM data. We show that, in the general case of helicopter EM systems, the majority (> 95%) of the attitude error results from the geometric effect rather than from the inductive effect. Sufficient accuracy is obtained by using the simple geometric technique for attitude correction, without requiring information about the earth's electrical properties. We demonstrate the usefulness of the method, using an example from a test survey.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle