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Enregistrement W2074090246 · doi:10.3109/03630269.2014.954048

Adult Sickle Cell Disease Epidemiology and the Potential Role of a Multidisciplinary Comprehensive Care Center in a City with Low Prevalence

2014· article· en· W2074090246 sur OpenAlexaffabout
Andrew Binding, Karen Valentine, Man‐Chiu Poon, Farzana Sayani

Notice bibliographique

RevueHemoglobin · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentEpidemiologyDiseaseSickle cell anemiaPediatricsRetrospective cohort studyPopulationEmergency medicineInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to determine the characteristics of the sickle cell disease population in a city of low prevalence and compare them to those reported in the literature. We performed a retrospective cross-sectional study of all sickle cell disease patients seen in the Calgary Health Region, Calgary, Alberta, Canada from 2006 to 2010. Data on clinical endpoints including emergency department (ED) visits, hospital admissions, transfusions, as well as laboratory parameters were collected. A total of 37 adult sickle cell disease patients were identified. Over 5 years, they were represented by a total of 49.2 ED presentations/year, 29.2 (59.0%) of these requiring admission. Eighty-three percent of these presentations were for acute pain episodes. We concluded that the number of ED visits, hospital admissions and several other parameters in our cohort were similar to those in other centers of higher prevalence. This suggests that guidelines representing regions of high prevalence may be applicable to smaller centers, where patients experience similar clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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