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Enregistrement W2074109800 · doi:10.1080/14634980600561508

Developing public environmental education: Improving community-based environmental management

2006· article· en· W2074109800 sur OpenAlexaffabout
Xiongzhi Xue, Huasheng Hong, Luoping Zhang, Xiaochun Xu, Shawn Shen

Notice bibliographique

RevueAquatic Ecosystem Health & Management · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental educationAgency (philosophy)Variety (cybernetics)Capacity buildingChinaCitizen journalismEnvironmental planningEnvironmental resource managementPublic participationEnvironmental adult educationPolitical sciencePublic relationsBusinessSociologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the experience of institutional capacity building in environmental education, and the achievement of the participatory approach in environmental management for the Canadian International Development Agency funded project ‘Community-Based Conservation Management: China and Vietnam’ in Xiamen. The project has enhanced teaching capacity and applied research skills of the local training institutions with integrated social and physical science lessons in multiple levels of a post-secondary environmental education programme. The focus of the project was to integrate the local secondary and post-secondary schools environmental education plans. Approaches to promote public awareness on environmental conservation are also illustrated. The study highlights the conservation activities of the Community Based Conservation Management project in Xiamen to encourage the involvement of a variety of community groups, including university students, youth and women. In addition, it explores the social responsibility of the faculty as an essential link between the public and decision-makers for effective public involvement in environmental management. We argue that the success of public environmental education relies on institutional capacity building, interdisciplinary studies and community participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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