New Attempt in Improving Sweep Efficiency at the Mature Koluel Kaike and Piedra Clavada Waterflooding Projects of the S. Jorge Basin in Argentina
Notice bibliographique
Résumé
Proposal Most of the mature waterflood projects at the San Jorge Basin have been affected by two main problems, poor displacement and sweep efficiencies, both have limited the recovery factor achievable. This paper presents a field trial of a new reactive particulate system in an attempt to improve this volumetric sweep efficiency. This particulate system is being used to treat selected injectors operated by Pan American Energy in the Koluel Kaike and Piedra Clavada fields, located in the southern part of Argentina. The main purpose of this field trial is to demonstrate the ability of the new system to improve oil recovery by diversion of injected water into the poorly swept zones around the thief zone or streaks. This state-of-the-art technology is able to propagate deep into thief zones and has a novel mechanism of action to overcome the observed limitations in conventional polymer flooding and gel processes. The particles are manufactured having properties which allow it to propagate through porous media with the injection water. Once in the reservoir and under the influence of heat the particle expands to a size that can block pore throats, so water injected after treatment is diverted into less efficiently swept zones. The paper will describe in detail the mechanism and selection criteria of reservoirs and wells to apply the mentioned IOR technology. Theoretical and practical issues involved at the design of the application, as well as operational and logistics aspects will be also included. Finally, it will include the updated information available from the ongoing pilot tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».