New Attempt in Improving Sweep Efficiency at the Mature Koluel Kaike and Piedra Clavada Waterflooding Projects of the S. Jorge Basin in Argentina
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Proposal Most of the mature waterflood projects at the San Jorge Basin have been affected by two main problems, poor displacement and sweep efficiencies, both have limited the recovery factor achievable. This paper presents a field trial of a new reactive particulate system in an attempt to improve this volumetric sweep efficiency. This particulate system is being used to treat selected injectors operated by Pan American Energy in the Koluel Kaike and Piedra Clavada fields, located in the southern part of Argentina. The main purpose of this field trial is to demonstrate the ability of the new system to improve oil recovery by diversion of injected water into the poorly swept zones around the thief zone or streaks. This state-of-the-art technology is able to propagate deep into thief zones and has a novel mechanism of action to overcome the observed limitations in conventional polymer flooding and gel processes. The particles are manufactured having properties which allow it to propagate through porous media with the injection water. Once in the reservoir and under the influence of heat the particle expands to a size that can block pore throats, so water injected after treatment is diverted into less efficiently swept zones. The paper will describe in detail the mechanism and selection criteria of reservoirs and wells to apply the mentioned IOR technology. Theoretical and practical issues involved at the design of the application, as well as operational and logistics aspects will be also included. Finally, it will include the updated information available from the ongoing pilot tests.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle