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Enregistrement W2074171009 · doi:10.3389/fonc.2013.00038

Pyruvate dehydrogenase kinase as a novel therapeutic target in oncology

2013· article· en· W2074171009 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPKM2Pyruvate dehydrogenase kinaseAngiogenesisCancer researchCitric acid cycleGlycolysisCancer cellWarburg effectPyruvate dehydrogenase complexAnaerobic glycolysisMitochondrionPyruvate kinaseBiologyCancerChemistryBiochemistryCell biologyInternal medicineMetabolismEnzymeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current drug development in oncology is non-selective as it typically focuses on pathways essential for the survival of all dividing cells. The unique metabolic profile of cancer, which is characterized by increased glycolysis and suppressed mitochondrial glucose oxidation (GO) provides cancer cells with a proliferative advantage, conducive with apoptosis resistance and even increased angiogenesis. Recent evidence suggests that targeting the cancer-specific metabolic and mitochondrial remodeling may offer selectivity in cancer treatment. Pyruvate dehydrogenase kinase (PDK) is a mitochondrial enzyme that is activated in a variety of cancers and results in the selective inhibition of pyruvate dehydrogenase, a complex of enzymes that converts cytosolic pyruvate to mitochondrial acetyl-CoA, the substrate for the Krebs' cycle. Inhibition of PDK with either small interfering RNAs or the orphan drug dichloroacetate (DCA) shifts the metabolism of cancer cells from glycolysis to GO and reverses the suppression of mitochondria-dependent apoptosis. In addition, this therapeutic strategy increases the production of diffusible Krebs' cycle intermediates and mitochondria-derived reactive oxygen species, activating p53 or inhibiting pro-proliferative and pro-angiogenic transcription factors like nuclear factor of activated T cells and hypoxia-inducible factor 1α. These effects result in decreased tumor growth and angiogenesis in a variety of cancers with high selectivity. In a small but mechanistic clinical trial in patients with glioblastoma, a highly aggressive and vascular form of brain cancer, DCA decreased tumor angiogenesis and tumor growth, suggesting that metabolic-targeting therapies can be translated directly to patients. More recently, the M2 isoform of pyruvate kinase (PKM2), which is highly expressed in cancer, is associated with suppressed mitochondrial function. Similar to DCA, activation of PKM2 in many cancers results in increased mitochondrial function and decreased tumor growth. Therefore, reversing the mitochondrial suppression with metabolic-modulating drugs, like PDK inhibitors or PKM2 activators holds promise in the rapidly expanding field of metabolic oncology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle