A framework for finding common ground with substitute decision-makers to achieve a patient's good death
Notice bibliographique
Résumé
Conflict with substitute decision-makers of dying patients is not uncommon in end-of-life care. Understanding how to best manage these conflicts may improve relationships between physicians and substitute decision-makers, reduce stress, and ultimately improve the care of dying patients. To gain insight, we explored the experiences of Canadian Family Physicians who encountered conflict with a substitute decision-maker of a dying patient. We employed a Grounded Theory methodology with in-depth, semi-structured, audiotaped interviews about recent experiences of conflict. Purposeful sampling sought a maximum sample variation for physician participants. The verbatim transcripts, field notes and project memos were analysed using an iterative process involving the constant-comparative method to identify emerging key themes and concepts. Our study found that the physicians' main concern was for the patient to have a death free from avoidable distress, and in accord with the patient's wishes. A framework for achieving a “good death” through Finding Common Ground is described. This process involves: 1) building trust through clarifying roles, bringing key players together and delivering small bits of information at a time; 2) understanding through active listening, and finally; 3) informed shared decision-making. Preliminary findings also describe barriers to achieving Common Ground and what to do when an impasse occurs. This presentation will describe a framework for developing Common Ground between Family Physicians and substitute decision-makers to assist in achieving a “good death”. Discussion of these primary results may help physicians, allied healthcare professionals, learners, and the public, improve end-of-life decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».