Open Data and Open Governance in Canada: A Critical Examination of New Opportunities and Old Tensions
Notice bibliographique
Résumé
As governments develop open data strategies, such efforts reflect the advent of the Internet, the digitization of government, and the emergence of meta-data as a wider socio-economic and societal transformational. Within this context the purpose of this article is twofold. First, we seek to both situate and examine the evolution and effectiveness of open data strategies in the Canadian public sector, with a particular focus on municipal governments that have led this movement. Secondly, we delve more deeply into—if and how, open data can facilitate more open and innovative forms of governance enjoining an outward-oriented public sector (across all government levels) with an empowered and participative society. This latter vantage point includes four main and inter-related dimensions: (i) conceptualizing public value and public engagement; (ii) media relations—across traditional intermediaries and channels and new social media; (iii) political culture and the politics of privacy in an increasingly data-centric world; and (iv) federated architectures and the alignment of localized, sub-national, and national strategies and governance mechanisms. This article demonstrates how each of these dimensions includes important determinants of not only open data’s immediate impacts but also its catalytic ability to forge wider and collective innovation and more holistic governance renewal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,051 | 0,038 |
| Communication savante | 0,031 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».