Vitamin D Deficiency Predisposes to Adherent-invasive Escherichia coli-induced Barrier Dysfunction and Experimental Colonic Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adherent-invasive Escherichia coli (AIEC) colonization has been strongly implicated in the pathogenesis of Crohn's disease. Environmental triggers such as vitamin D deficiency have emerged as key factors in the pathogenesis of inflammatory bowel diseases. The aim of this study was to investigate the effects of 1,25(OH)2D3 on AIEC infection-induced changes in vivo and in vitro. METHODS: Barrier function was assessed in polarized epithelial Caco-2-bbe cells grown in medium with or without vitamin D and challenged with AIEC strain LF82. Weaned C57BL/6 mice were fed either a vitamin D-sufficient or -deficient diet for 5 weeks and then infected with AIEC, in the absence and presence of low-dose dextran sodium sulphate. Disease severity was assessed by histological analysis and in vivo intestinal permeability assay. Presence of invasive bacteria was assessed by transmission electron microscopy. RESULTS: Caco-2-bbe cells incubated with 1,25(OH)2D3 were protected against AIEC-induced disruption of transepithelial electrical resistance and tight-junction protein redistribution. Vitamin D-deficient C57BL/6 mice given a course of 2% dextran sodium sulphate exhibited pronounced epithelial barrier dysfunction, were more susceptible to AIEC colonization, and showed exacerbated colonic injury. Transmission electron microscopy of colonic tissue from infected mice demonstrated invasion of AIEC and fecal microbiome analysis revealed shifts in microbial communities. CONCLUSIONS: These data show that vitamin D is able to mitigate the deleterious effects of AIEC on the intestinal mucosa, by maintaining intestinal epithelial barrier homeostasis and preserving tight-junction architecture. This study highlights the association between vitamin D status, dysbiosis, and Crohn's disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».