Discrete Modeling of Natural and Hydraulic Fractures in Shale-Gas Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Interconnections of hydraulic fractures and pre-existing natural fractures provide key channels for shale gas to flow at economic rates. Micro-seismic mapping has proved that the resulting fracture system is much more complex compared to most conventional reservoirs due to the massive multistage, multi-cluster hydraulic fracturing stimulations. It becomes crucially important to develop advanced approaches to model such a complex system to better understand the recovery mechanisms and to optimize stimulation and development plans of shale gas reservoirs. Recent advances in geological interpretations and micro-seismic mapping enable realistic modeling of hydraulic and pre-existing fracture network. Consequently, it is possible, to certain extent, to represent actual large-scale fracture distribution in reservoir modeling and simulation of shale gas development. In this paper, we apply the Discrete Fracture Modeling (DFM) approach to represent large-scale fractures individually and explicitly. This entails highly constrained unstructured gridding and construction of a connection (transmissibility) list of all neighboring cells. The geo-mechanical impact on micro-fracture system is modeled by "effective media", in which the rock permeability is sensitive to the stress change induced by hydraulic fracturing and pressure drawdown. Simulations have been performed based on the detailed modeling of an actual shale gas reservoir with considering various mechanisms including adsorption/desorption, matrix-fracture transfer, and non-Darcy effects. Sensitivity studies by varying the production rate, pressure and hydraulic fracture parameters could be onducted to provide guidance on optimizing stimulation and production designs. We have proposed and implemented an innovative simulation workflow that effectively captures multi-scale and multi-physics flow behavior caused by complex fracture system and geo-mechanical impact. A field-scale case study demonstrates that the proposed workflow certainly improves predictability in development of shale gas reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».