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Enregistrement W2074302451 · doi:10.1080/02255189.2013.761954

Generating rights for communities harmed by mining: legal and other action

2013· article· en· W2074302451 sur OpenAlexafffundvenueabout
Liisa North, Laura A. Young

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Development Studies/Revue canadienne d études du développement · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdSimon Fraser UniversityTrent University
Mots-clésPolitical scienceLegislationGovernment (linguistics)EthnologyHumanitiesWelfare economicsEconomySociologyLawEconomicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As global mineral prices and production have boomed, Canadian mining companies have expanded their operations abroad with the support of the federal government. In light of the unregulated character and often destructive impacts of much new mining activity, the recent extractive industry expansion has been accompanied by increasing conflict. We analyse lawsuits launched in Canadian courts and in the inter-American human rights system by affected communities in Latin America. We conclude that both new legislation (such as Bill C-300) and continued effective collaboration between local civil society and Canadian NGOs are required for peaceful resolution of conflicts. Résumé Avec une forte croissance de la production et des prix des produits miniers, les entreprises minières canadiennes ont élargi leurs opérations à l'étranger avec le soutien du gouvernement fédéral. Dans un contexte de vide règlementaire et des conséquences destructives de cette industrie, le développement du secteur a été accompagné de plus en plus de conflits. Nous analysons les poursuites judiciaires lancées au Canada et dans le système des droits humains Interaméricain contre les entreprises minières canadiennes. Nous concluons que de nouvelle législation (comme la loi C-300) et une collaboration continue et efficace entre la société civile et les organisations non gouvernementales canadiennes sont nécessaires pour la résolution pacifique des conflits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2013
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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