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Enregistrement W2074310740 · doi:10.1121/1.4778764

Nonstationary bifurcations with additive noise

2002· article· en· W2074310740 sur OpenAlexaff
Huw G. Davies

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
Thématiquestochastic dynamics and bifurcation
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBifurcationCascadePeriod-doubling bifurcationMathematicsNoise (video)Transcritical bifurcationNonlinear systemBifurcation diagramControl theory (sociology)Mathematical analysisStatistical physicsPhysicsComputer scienceControl (management)Quantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The response of nonlinear systems with slow variation of a parameter through a bifurcation may be critically affected by very-low-level noise. Examples to be discussed include passage through resonance of a periodically pumped laser, a transcritical bifurcation associated with a coupled pitch/roll model of ship motion, and a period-doubling cascade of a discrete map. In each case the original form of the response persists as the control parameter varies through the bifurcation, even though this original form is now unstable. Noise is required to trigger the bifurcated form; then there is a rapid transition with exponential growth from one form of response to another. Sinusoidal parameter variation through the bifurcation at sufficiently high frequency may effectively stabilize the original form by preventing an appreciable growth of the bifurcated form; noise is destabilizing. The two competing effects are analyzed using matched-asymptotic-expansions. The innermost of a nested set of three expansions describes how noise causes the growth of the bifurcating form from the original unstable form. Previous results for period-doubling [H. G. Davies and K. Rangavajhula, Proc R. Soc. London, Ser. A 457, 2965–2982 (2001)] are modified for the other types of bifurcation, and are extended to a higher order period-doubling cascade using renormalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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