Successful Innovative Water-Shutoff Operations in Low-Permeability Gas Wells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Water production from gas producing wells characterized by low productivity and low reservoir pressure zones can prematurely kill wells, leading to a considerable loss in recoverable reserves. In some cases, mechanical techniques provide a viable solution for shutting off water production, although often, such a solution will create a restriction inside the well, limiting access to deeper reservoir layers. Even though chemical water shutoff chemicals and techniques are improving significantly, not many options are available to treat high temperature and low permeability reservoirs. It may prove difficult to squeeze cement slurries and different types of gels into such formations owing to constraints of particle sizes or fluid viscosity. It is a challenge to get a squeezable fluid into low-permeability reservoirs that will be effective in sealing the near-wellbore area and be able to withstand high differential pressure while producing. Another challenge is to determine a placement technique to prevent excess displacement of the treatment, to minimize further intervention into the well, to clean any residual treatment from the tubing, and to minimize water damage to highly sensitive producing layers. This paper presents successful case histories of treatments that were performed to shut off water producing layers characterized by low permeability. It describes innovative techniques that were developed for this special project. The treatments were placed using coiled tubing, and only one run was required to shut off the zones in question.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».