Le travail à domicile au Canada : qui le pratique et pourquoi?
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Cet article présente l’analyse que nous avons faite des résultats d’une enquête canadienne intitulée Enquête sur le milieu de travail et les employés (EMTE), qui demandait aux participants s’ils remplissent des fonctions liées à leur emploi à la maison et pour quels motifs ils font du travail à domicile. Les principaux résultats montrent que le quart des salariés canadiens font du travail à domicile et que ce sont davantage les exigences des employeurs que les considérations de conciliation emploi-famille qui poussent les employés à travailler à la maison. En outre, les salariés âgés de moins de 24 ans travaillent peu à domicile, alors que les gestionnaires et les professionnels le font davantage et ils sont aussi mieux équipés pour le faire. Par ailleurs, les personnes qui apportent du travail à domicile font environ cinq heures de travail par semaine, au-delà de leurs heures régulières, ce qui peut être préoccupant du point de vue du débordement du travail sur le temps personnel. L’article présente finalement des implications et des recommandations, entre autres pour assurer une meilleure diffusion du travail à domicile, sans débordement sur le temps personnel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,009 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».