A membrane-bound glycerol-3-phosphate acyltransferase from<i>Thalassiosira pseudonana</i>regulates acyl composition of glycerolipidsThis paper is one of a selection of papers published in a Special Issue from the National Research Council of Canada – Plant Biotechnology Institute.
Notice bibliographique
Résumé
To what extent fatty acyltransferases control fatty acid composition in glycerolipids is largely unknown. To gain some insight into this process, we characterized a membrane-bound glycerol-3-phosphate acyltransferase (GPAT), designated TpGPAT, from the marine diatom Thalassiosira pseudonana Hasle & Heim. The glycerolipids from T. pseudonana consist predominantly of 16:0, 16:1ω7, and 20:5ω3 fatty acids. Heterologous expression of TpGPAT in a yeast GPAT-deficient mutant (gat1) demonstrated that TpGPAT could effectively use glycerol-3-phosphate, but not dihydroxyacetone phosphate, as fatty acyl acceptor. This enzyme highly preferred 16:0 in an in vitro enzyme assay, and discriminated against the monounsaturated 16-carbon fatty acid. Accordingly, expression of TpGPAT in gat1 resulted in approximately 18% and 12% increases of 16:0 in triacylglycerols and phospholipids, respectively. The unsaturated fatty acids, 16:1 and 18:1, on the other hand, were reduced by 15% and 21% in these two lipid species. Collectively, the results demonstrate that TpGPAT possesses a high substrate preference for 16:0-CoA and it exerts a large effect on the fatty-acid composition of glycerolipids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».