Characterization of Muscular Rest Periods (gaps) in Long-term EMG of Older Men and Women
Notice bibliographique
Résumé
The ability to maintain functional independence in older adults is largely associated with the generation and control of purposeful movement. Laboratory studies indicate that with increasing age there is a decline in muscle strength and a decrease in force control. Limited studies are available on neuromuscular activity outside the laboratory in older adults, but initial data indicate that burst activity is greater in older adults compared with young adults and in women compared with men (Appl Physiol Nut Met 31 (S22), 2006). This difference in burst activity might be due to periods of silence in electromyography (EMG) activity. PURPOSE: To characterize periods of muscle silence (gaps) in young and old men and women for an 8-hour typical weekday. METHODS: EMG was recorded in the biceps brachii, triceps brachii, quadriceps femoris and hamstrings in 16 young (23 + 2.5 yrs; 8 men, 8 women) and 15 older (77 + 3.5 yrs; 8 men, 7 women) adults. A portable EMG device was utilized. Signals were pre-amplified (1000x), band pass filtered (20–450Hz), stored on a 512 MB flashcard and subsequently downloaded to Spike 2 for custom analysis. A gap was denned as an EMG interval <1% of the maximum isometric effort (MVE), and a duration of >0.1s. Total number of gaps, gap duration (sec), gap amplitude (% MVE), mean gap activity (% MVE) and gap rate (gaps/s) were assessed. RESULTS: The number of gaps recorded did not differ as a function of age (10%δ) or gender (14%δ). However, the mean duration (sec) of the gaps were ∼2 times longer in the young compared with old, and during periods of silence the amplitude and area of the gaps were also less (3-10%δ) in the young compared with the old. Gender differences were evident as mean duration of the gaps (sec) and area of the gaps (MVC*s) were longer (∼1.5 times) in men compared with women, yet gap amplitude (%MVC) was greater in women (∼0.8 times) compared with men. CONCLUSIONS: Shorter durations and higher amplitudes of gap activity during periods of EMG silence suggest that muscles of older adults are not as quiescent as muscles of young adults during periods of “rest”. As well, total gaps do not differ between genders but the duration and amplitudes which characterize a gap differ between men and women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».