Predispersal seed predation and population dynamics in the perennial understorey herb <i>Actaea spicata</i>
Notice bibliographique
Résumé
Predispersal seed predation by a moth larva, Eupithecia immundata Leinig & Zeller (Geometridae), and its impact on population dynamics of the perennial herb Actaea spicata L. were studied during 7 years in deciduous and mixed coniferous forest populations in southeastern Sweden. Twelve population matrix models were constructed based on transition probabilities among six stage classes in the populations. The fraction of seeds consumed varied between 21% and 80% but was not significantly correlated with seed production. Experimental seed addition compensating for seed losses caused by the seed predator resulted in increased seedling emergence in one of the populations. Population growth rate was positive (λ > 1) in 1 of 6 years in the deciduous forest population and in 2 of 6 years in the mixed coniferous forest population. Survival among reproductive individuals contributed most strongly to λ in both populations. In some years, the projected λ changed from positive to negative values because of seed loss caused by E. immundata. However, results suggest that seed predation did not affect λ to any large extent, despite a considerable seed predation. This study is one of the rare efforts to estimate the impact of seed predation on population dynamics of perennial plants.Key words: Actaea spicata, demography, population dynamics, predispersal seed predation, seedling recruitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».