Fluorescence Linked Enzyme Chemoproteomic Strategy for Discovery of a Potent and Selective DAPK1 and ZIPK Inhibitor
Notice bibliographique
Résumé
DAPK1 and ZIPK (also called DAPK3) are closely related serine/threonine protein kinases that regulate programmed cell death and phosphorylation of non-muscle and smooth muscle myosin. We have developed a fluorescence linked enzyme chemoproteomic strategy (FLECS) for the rapid identification of inhibitors for any element of the purinome and identified a selective pyrazolo[3,4-d]pyrimidinone (HS38) that inhibits DAPK1 and ZIPK in an ATP-competitive manner at nanomolar concentrations. In cellular studies, HS38 decreased RLC20 phosphorylation. In ex vivo studies, HS38 decreased contractile force generated in mouse aorta, rabbit ileum, and calyculin A stimulated arterial muscle by decreasing RLC20 and MYPT1 phosphorylation. The inhibitor also promoted relaxation in Ca(2+)-sensitized vessels. A close structural analogue (HS43) with 5-fold lower affinity for ZIPK produced no effect on cells or tissues. These findings are consistent with a mechanism of action wherein HS38 specifically targets ZIPK in smooth muscle. The discovery of HS38 provides a lead scaffold for the development of therapeutic agents for smooth muscle related disorders and a chemical means to probe the function of DAPK1 and ZIPK across species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».