Normal Human Gingival Epithelial Cells Sense<i>C. parapsilosis</i>by Toll-Like Receptors and Module Its Pathogenesis through Antimicrobial Peptides and Proinflammatory Cytokines
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to investigate the interaction between C. parapsilosis and human epithelial cells using monolayer cultures and an engineered human oral mucosa (EHOM). C. parapsilosis was able to adhere to gingival epithelial cells and to adopt the hyphal form in the presence of serum. Interestingly, when cultured onto the engineered human oral mucosa (EHOM), C. parapsilosis formed small biofilm and invaded the connective tissue. Following contact with C. parapsilosis, normal human gingival epithelial cells expressed high levels of Toll-like receptors (TLR)-2, -4, and -6, but not TLR-9 mRNA. The upregulation of TLRs was paralleled by an increase of IL-1beta, TNFalpha, and IFNgamma mRNA expression, suggesting the involvement of these cytokines in the defense against infection with C. parapsilosis. The active role of epithelial cells in the innate immunity against C. parapsilosis infection was enhanced by their capacity to express high levels of human beta-defensin-1, -2, and -3. The upregulation of proinflammatory cytokines and antimicrobial peptide expression may explain the growth inhibition of C. parapsilosis by the gingival epithelial cells. Overall results provide additional evidence of the involvement of epithelial cells in the innate immunity against C. parapsilosis infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».