Effects of anti‐oestrogens and β‐estradiol on calcium uptake by cardiac sarcoplasmic reticulum
Notice bibliographique
Résumé
1. Tamoxifen and a group of structurally similar non-steroidal, triphenolic compounds inhibit the oestrogen receptor. In addition to this action, these anti-oestrogens are known to inhibit some types of plasma membrane ion channels and other proteins through mechanisms that do not appear to involve their interactions with the estrogen receptor but could be the result of their effect on membrane lipid structure or fluidity. 2. We studied the effects of beta-estradiol and three anti-oestrogens (tamoxifen, 4-hydroxytamoxifen and clomiphene) on Ca(2+) uptake into sarcoplasmic reticulum (SR) vesicles isolated from canine cardiac ventricular tissue. 3. The antiestrogens all inhibit SR Ca(2+) uptake in a concentration-dependent manner (order of potency: tamoxifen > 4-hydroxytamoxifen > or = clomiphene). Although these compounds rapidly inhibit net Ca(2+) uptake they do not have a similar rapid effect on the ATPase activity of the SR Ca pump. beta-estradiol has no effect on Ca(2+) uptake nor does it alter the inhibitory action of tamoxifen on the SR. 4. The differences in the effects of beta-estradiol and the anti-oestrogens on cardiac SR Ca(2+) uptake do not correlate with differences in the ways in which these compounds have been reported to interact with membrane lipids. Our results are consistent, however, with direct effects on a membrane protein (possibly an SR Cl(-) or K(+) channel).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».