<i>Cylindrocarpon</i>Species Associated with Black-Foot of Grapevine in Northeastern United States and Southeastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Black-foot disease of grapevine is caused by a complex of soilborne fungi. The most common and virulent species, which are found across all major grapegrowing regions of the world, are <i>Cylindrocarpon liriodendri</i> (<i>C. liriodendri</i>) and <i>C. macrodidymum</i> (teleomorph = <i>Neonectria</i>). Other species with a more limited distribution and uncertainty regarding their pathogenicity include <i>C. destructans</i>, <i>C. obtusisporum</i>, <i>C. pauciseptatum</i>, <i>Campylocarpon fasciculare</i> (<i>C. fasciculare</i>), and <i>C. pseudofasciculare</i>. The goal was to identify the species associated with black-foot disease in vineyards of the northeastern United States (U.S.) and southeastern Canada as such regions have not previously been surveyed. Recent expansion of winegrape acreage in these regions necessitates a clear understanding of the disease risks. Eleven U.S. states and two Canadian provinces were surveyed. Genus-level identification was based preliminarily on colony morphology. Species-level identity was based on phylogenetic analysis of two nuclear loci, 5.8S rDNA and ß-tubulin, using voucher specimens and sequences with high sequence identity. We report for the first time from Canada recovery of <i>C. liriodendri</i>, <i>C. macrodidymum</i>, and <i>C. destructans</i> from symptomatic grapevines. Also reported are species not previously identified from black-foot symptomatic grapes anywhere in the world, including <i>C. didymum</i> and a <i>Neonectria mammoidea</i>-like species. Results suggest that local viticultural practices, primarily burying the vine underground during winter, may create injuries, and thus exacerbate infection by wound pathogens such as <i>Cylindrocarpon</i>. Overall this work improves the knowledge of black-foot disease in these nascent grapegrowing regions and will be helpful to growers in their decisions regarding viticultural practices, planting, and disease management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».