Sources of energy for gating by neurotransmitters in acetylcholine receptor channels
Notice bibliographique
Résumé
Nicotinic acetylcholine receptors (AChRs) mediate signaling in the central and peripheral nervous systems. The AChR gating conformational change is powered by a low- to high-affinity change for neurotransmitters at two transmitter binding sites. We estimated (from single-channel currents) the components of energy for gating arising from binding site aromatic residues in the α-subunit. All mutations reduced the energy (TyrC1>>TrpB≈TyrC2>TyrA), with TyrC1 providing ~40% of the total. Considered one at a time, the fractional energy contributions from the aromatic rings were TrpB ~35%, TyrC1 ~28%, TyrC2 ~28%, and TyrA ~10%. Together, TrpB, TyrC1, and TyrC2 comprise an "aromatic triad" that provides much of the total energy from the transmitter for gating. Analysis of mutant pairs suggests that the energy contributions from some residues are nearly independent. Mutations of TyrC1 cause particularly large energy reductions because they remove two favorable and approximately equal interactions between the aromatic ring and the quaternary amine of the agonist and between the hydroxyl and αLysβ7.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».