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Enregistrement W2074689931 · doi:10.1109/lmwc.2015.2421253

A CMOS Low-Power Cross-Coupled Immittance-Converter Transimpedance Amplifier

2015· article· en· W2074689931 sur OpenAlexafffund
M. Hossein Taghavi, Leonid Belostotski, J.W. Haslett

Notice bibliographique

RevueIEEE Microwave and Wireless Components Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates - Technology FuturesCMC Microsystems
Mots-clésTransimpedance amplifierImmittanceCMOSElectrical engineeringAmplifierCapacitancePhysicsPreamplifierImpedance matchingBandwidth (computing)OptoelectronicsMaterials scienceElectronic engineeringOperational amplifierEngineeringElectrical impedanceTelecommunicationsElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This letter presents a low-power transimpedance amplifier (TIA) that employs an immittance converter, which provides both a negative input resistance to increase the input pole frequency and a negative inductance to improve the circuit stability. These allow for a significant bandwidth enhancement with low power consumption. Two TIAs, TIA1 with 6 GHz and TIA2 with 8.8 GHz 3 dB bandwidths, were fabricated in a standard 0.13- μm CMOS technology and were designed to operate with a 250 fF photodiode capacitance at 10 Gb/s. The transimpedance gains of the single-stage TIAs, followed by near-unity-gain output-matching buffers, are ~ 54 dBΩ, the group-delay variations and average input-referred noise currents are ±3 ps and 24 pA/√{Hz} (TIA1) and ±70 ps and 28 pA/√{Hz} (TIA2) over their 3 dB bandwidths. The TIAs occupy an active area of 250 μm× 160 μm, and without the output-matching buffer each consumes 2 mW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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