Artificial Human Corneas
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To review the development of artificial corneas (prostheses and tissue equivalents) for transplantation, and to provide recent updates on our tissue-engineered replacement corneas. METHODS: Modified natural polymers and synthetic polymers were screened for their potential to replace damaged portions of the human cornea or the entire corneal thickness. These polymers, combined with cells derived from each of the three main corneal layers or stem cells, were used to develop artificial corneas. Functional testing was performed in vitro. Trials of biocompatibility and immune and inflammatory reactions were performed by implanting the most promising polymers into rabbit corneas. RESULTS: Collagen-based biopolymers, combined with synthetic crosslinkers or copolymers, formed effective scaffolds for developing prototype artificial corneas that could be used as tissue replacements in the future. We have previously developed an artificial cornea that mimicked key morphologic and functional properties of the human cornea. The addition of synthetic polymers increased its toughness as it retained transparency and low light scattering, making the matrix scaffold more suitable for transplantation. These new composites were implanted into rabbits without causing any acute inflammation or immune response. We have also fabricated full-thickness composites that can be fully sutured. However, the long-term effects of these artificial corneas need to be evaluated. CONCLUSIONS: Novel tissue-engineered corneas that comprise composites of natural and synthetic biopolymers together with corneal cell lines or stem cells will, in the future, replace portions of the cornea that are damaged. Our results provide a basis for the development of both implantable temporary and permanent corneal replacements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».