Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To review the development of artificial corneas (prostheses and tissue equivalents) for transplantation, and to provide recent updates on our tissue-engineered replacement corneas. METHODS: Modified natural polymers and synthetic polymers were screened for their potential to replace damaged portions of the human cornea or the entire corneal thickness. These polymers, combined with cells derived from each of the three main corneal layers or stem cells, were used to develop artificial corneas. Functional testing was performed in vitro. Trials of biocompatibility and immune and inflammatory reactions were performed by implanting the most promising polymers into rabbit corneas. RESULTS: Collagen-based biopolymers, combined with synthetic crosslinkers or copolymers, formed effective scaffolds for developing prototype artificial corneas that could be used as tissue replacements in the future. We have previously developed an artificial cornea that mimicked key morphologic and functional properties of the human cornea. The addition of synthetic polymers increased its toughness as it retained transparency and low light scattering, making the matrix scaffold more suitable for transplantation. These new composites were implanted into rabbits without causing any acute inflammation or immune response. We have also fabricated full-thickness composites that can be fully sutured. However, the long-term effects of these artificial corneas need to be evaluated. CONCLUSIONS: Novel tissue-engineered corneas that comprise composites of natural and synthetic biopolymers together with corneal cell lines or stem cells will, in the future, replace portions of the cornea that are damaged. Our results provide a basis for the development of both implantable temporary and permanent corneal replacements.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle