Adapting the<scp>D</scp>-dimer cutoff for thrombosis detection in elderly outpatients
Notice bibliographique
Résumé
D-dimer measurement is an important step in diagnostic strategies for venous thromboembolism. It allows the safe ruling out of the diagnosis with no need for imaging tests in approximately 30% of outpatients. However, the usefulness of d-dimer is limited in elderly patients; the likelihood of a negative d-dimer strongly decreases with age, making physicians reluctant to order the test. Several attempts to improve the performance of D-dimer in elderly patients have been pursued. Recently, an age-adjusted cutoff was derived; the optimal cutoff value (in µg/l) appears to be equal to the patient's age (in years) multiplied by ten in patients over 50 years of age with a low pretest clinical risk of venous thromboembolism. This age-adjusted cutoff value has been extensively and externally validated in retrospective studies that included mostly outpatients with suspected deep vein thrombosis or pulmonary embolism and used various quantitative D-dimer assays. All available studies confirmed the increased usefulness and similar safety of the age-adjusted cutoff compared with the conventional cutoff, the most important benefit being obtained in elderly patients. However, before any recommendation for clinical practice can be made, a prospective diagnostic management outcome study is lacking, in which all low clinical risk patients with D-dimer levels below their age-adjusted cutoff would be left untreated with no further diagnostic testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».