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Enregistrement W2074766527 · doi:10.11113/jt.v70.2378

A Comparative Study on EIA process in Malaysia, West Australia, New Zealand and Canada

2014· article· en· W2074766527 sur OpenAlexaboutno aff
Maisarah Makmor, Zulhabri Ismail

Notice bibliographique

RevueJurnal Teknologi · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Environmental impact assessmentEnvironmental planningSustainable developmentPolitical scienceDeveloping countryEnvironmental resource managementBusinessRegional scienceEnvironmental protectionGeographyEconomic growthComputer scienceLawEnvironmental scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Environmental Impact Assessment (EIA) has become an essential tool in promoting sustainable development and environmental protection since it was formally introduced by National Environmental Policy (NEPA) in 1969. The acceptance and application of EIA as a key tool in ensuring green development was overwhelming and has reflected positive feedbacks since its first introduction to the world community. The implementation of the EIA in various countries differs from one another as each country customised their own EIA process to cater their local development. This paper highlights the essentials of Environmental Impact Assessment and the EIA processes that have been adapted in four countries namely, Malaysia, West Australia, New Zealand and Canada. The three developed countries have been chosen because they share the same legal system as Malaysia which is the common law. The objective of this paper is to analyse the differences and the similarities between the EIA processes in the four chosen countries. The analysis was carried out by utilising a comparative study which was achieved via literature review. The comparative study reveals the similarities and differences of each EIA process implemented in the four countries. Conclusively, the four countries possessed few similarities such as each country has their own legal instrument, a governing body responsible in administering their local EIA process and incorporates public participation in the EIA process. However, the Canadian EIA process has a more notable EIA process between the four EIA processes, whereby, it possesses the most elaborate process which involves public participation at every level and takes up to 365 days for the EIA assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,013
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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