MR Volumetric Study of Piriform-Cortical Amygdala and Orbitofrontal Cortices: The Aging Effect
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The piriform cortex and cortical amygdala (PCA) and the orbitofrontal cortex (OFC) are considered olfactory-related brain regions. This study aims to elucidate the normal volumes of PCA and OFC of each age groups (20.0-70.0 year old), and whether the volumes of PCA and OFC decline with increasing age and diminishing olfactory function. METHODS: One hundred and eleven healthy right-handed participants (54 males, 57 females), age 20.0 to 70.0 years were recruited to join this study after excluding all the major causes of olfactory dysfunction. Volumetric measurements of PCA and OFC were performed using consecutive 1-mm thick coronal slices of high-resolution 3-D MRIs. A validated olfactory function test (Sniffin' Sticks) assessed olfactory function, which measured odor threshold (THD), odor discrimination (DIS), and odor identification (ID) as well as their sum score (TDI). RESULTS: The volume of OFC decreased with age and significantly correlated with age-related declines in olfactory function. The volume of OFC showed significant age-group differences, particularly after 40 years old (p < 0.001), while olfactory function decreased significantly after 60 years old (p < 0.001). Similar age-related volumetric changes were not found for PCA (p = 0.772). Additionally, there was significant correlation between OFC and DIS on the Right Side (p = 0.028) and between OFC and TDI on both sides (p < 0.05). There was no similar correlation for PCA. CONCLUSIONS: Aging can have a great impact on the volume of OFC and olfactory function while it has much smaller effect on the volume of PCA. The result could be useful to establish normal volumes of PCA and OFC of each age group to assess neurological disorders that affect olfactory function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».