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Enregistrement W2074788517 · doi:10.1080/19463138.2013.839450

Mega-events and urban regeneration in Rio de Janeiro: planning in a state of emergency

2013· article· en· W2074788517 sur OpenAlexaff
Fernanda Sánchez, Anne-Marie Broudehoux

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Urban Sustainable Development · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMega-Urban planningUrban regenerationMegacityEnvironmental planningState (computer science)Regeneration (biology)Political scienceGeographyEnvironmental protectionEconomyCivil engineeringEngineeringEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the role of sporting mega-events in the reconfiguration of the urban landscape, to understand some of their impacts upon social groups directly affected by large projects involved in the construction of the so-called ‘Olympic City’. It studies the case of Rio de Janeiro, which will host the 2014 football World Cup and the 2016 Summer Olympic Games. The article seeks to demonstrate how mega-events are being instrumentalized by local political and economic elites, especially by a coalition of ambitious civic leaders, private entrepreneurs, and local real estate interests, who exploit the event-related sense of urgency, mobilization, and consensus in order to remake the city in their own image. Through the study of a series of projects conceived with the mega-events deadline in mind, and with a special emphasis on Porto Maravilha’s port revitalization project, the article shows how such an event-led planning model fosters an exclusive vision of urban regeneration. It sustains that such vision can open the way for the state-assisted privatization and commodification of the urban realm, and promote the rise of a new, ‘exceptional’ form of neo-liberal urban regeneration in the Latin American landscape, which serves the needs of capital while exacerbating socio-spatial segregation, inequality and social conflicts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations199
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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