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Enregistrement W2074814971 · doi:10.1063/1.1667254

Ultrahigh vacuum glancing angle deposition system for thin films with controlled three-dimensional nanoscale structure

2004· article· en· W2074814971 sur OpenAlexafffund
Kevin Robbie, Gisia Beydaghyan, Tim Brown, Cory R. Dean, Jonathan Adams, Cristina Buzea

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueOptical Coatings and Gratings
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials scienceThin filmDeposition (geology)FabricationEtching (microfabrication)Nanoscopic scaleSubstrate (aquarium)Vacuum depositionNanotechnologyNanometreEvaporationOptoelectronicsUltra-high vacuumChemical vapor depositionComposite materialLayer (electronics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An ultrahigh vacuum apparatus for the deposition of thin films with controlled three-dimensional nanometer-scale structure is described. Our system allows an alternate, faster, cheaper way of obtaining nanoscale structured thin films when compared to traditional procedures of patterning and etching. It also allows creation of porous structures that are unattainable with known techniques. The unique feature of this system is the dynamic modification of the substrate tilt and azimuthal orientation with respect to the vapor source during deposition of a thin film. Atomic-scale geometrical shadowing creates a strong directional dependence in the aggregation of the film, conferring control over the resulting morphological structure on a scale of less than 10 nm. Motion can create pillars, helixes, zig–zags, etc. Significant features of the apparatus include variable substrate temperature, insertion and removal of specimens from atmospheric conditions without venting the deposition system, computer controlled process parameters, and in situ analysis capabilities. The deposition system was successfully employed for the fabrication of a variety of nanostructured thin films with a wide range of potential applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations189
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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